AI服務(wù)能源轉型，打造低碳競爭力

“在30多年的綜合能源探索中，我們創(chuàng )新‘能源+AI’的能碳數智化轉型新范式，慢慢摸索出了一條如何去構建現代能源體系的自動(dòng)駕駛內核的辦法?！?月12日“智驅能源未來(lái)，共筑綠色夢(mèng)想”的能碳數智新產(chǎn)品發(fā)布會(huì )上，新奧能源副總裁、新奧泛能網(wǎng)總裁程路表示，以泛能仿真系統為核心，通過(guò)整合能源技術(shù)與大數據、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，賦予傳統能源管理新的內涵，大幅度提高能源管理實(shí)時(shí)監控和自我調整等的智能能力。

當前，AI技術(shù)在多個(gè)方面加快了能源轉型進(jìn)程，比如優(yōu)化能源生產(chǎn)和消費、促進(jìn)可再生能源整合，以及推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展。此外，AI技術(shù)在監測和管理碳排放方面也發(fā)揮重要作用。通過(guò)AI分析，企業(yè)可以更好地了解其碳足跡，并優(yōu)化其生產(chǎn)流程以減少碳排放。隨著(zhù)全球能源系統即將進(jìn)入快速轉型期，以及我國“雙碳”目標的驅動(dòng)，國內各個(gè)企業(yè)，尤其是高能耗企業(yè)，以有效的政策機制和關(guān)鍵技術(shù)突破推動(dòng)能源轉型與AI的協(xié)同進(jìn)化已成為應時(shí)之舉和當務(wù)之急。

挖掘傳統行業(yè)能源數據價(jià)值

“一個(gè)中等規模的印染廠(chǎng)每年產(chǎn)布量約為2.5億米，其能源成本為4000萬(wàn)元人民幣，其中熱成本占比近50%，但由于供能品質(zhì)不高和管理粗放，熱損失約為10%，耗費高達200萬(wàn)元人民幣。同時(shí)，由于高污染、缺少綠色產(chǎn)品標簽，碳評級也較低，因此印染產(chǎn)品出口還面臨著(zhù)歐盟的碳關(guān)稅，對訂單量產(chǎn)生了較大影響?！毙聤W泛能網(wǎng)產(chǎn)品官（CPO）王尊說(shuō)。

據了解，印染行業(yè)主要采用蒸汽間接加熱染液工藝，管控難度較大，一方面通過(guò)間接加熱并控制蒸汽流量進(jìn)行染色，帶來(lái)了資源浪費，另一方面造成布料升降溫過(guò)程與工藝曲線(xiàn)貼合度不高，進(jìn)而影響到印染良品率，造成大量人力、原料、時(shí)間和能源的浪費。

“我們優(yōu)先關(guān)注染缸這個(gè)設備，對溫度做到控制，做到溫度和工藝相匹配，就能在高性?xún)r(jià)比的同時(shí)獲得達標的產(chǎn)品?！蓖踝鸨硎?。泛能網(wǎng)工業(yè)染缸智控利用能碳智控一體機和微燃機加上染缸可實(shí)現線(xiàn)上線(xiàn)下一體化的智能升級。運行時(shí)，可調用仿真系統中積累的30多種染布工藝，形成基礎策略，并將燃燒器的5檔燃燒調節方式變?yōu)榫雀哂?.1度的溫度控溫?；颈３置糠昼?℃左右的升溫精度，使得升溫過(guò)程完全符合物料染色所需的標準工藝曲線(xiàn)，大大降低了物料浪費。

據介紹，工業(yè)染缸智控技術(shù)，采用循環(huán)智能算法進(jìn)行感知、預測、分析和優(yōu)化執行，達成生產(chǎn)單耗低，溫度匹配優(yōu)，以及高良品率，不僅帶來(lái)了低碳綠色產(chǎn)品，還能披露碳足跡，可提升一次成品率5%—10%、管理效率70%；節約生產(chǎn)成本25%，碳排放降低450噸/染缸/年，實(shí)現經(jīng)濟效益與環(huán)境效益雙贏(yíng)。

不光是紡織印染行業(yè)，發(fā)布會(huì )上泛能網(wǎng)推出針對公共建筑的暖通場(chǎng)景推出了暖通智控產(chǎn)品。通過(guò)將暖通空調系統的運行機理與智控算法深度融合，實(shí)現了供冷供熱品質(zhì)提升30%，同時(shí)帶來(lái)額外15%的平均節能率，并降低人員、維護及托管運營(yíng)成本30%左右。

“未來(lái)，應該是通過(guò)敏捷式搭建、積木式組裝，助力不同場(chǎng)景全鏈條全業(yè)務(wù)的數據價(jià)值挖掘，終形成一個(gè)數技空間，隨著(zhù)云、大、物、移、智、鏈等信息化新技術(shù)發(fā)展，逐漸形成一個(gè)虛實(shí)相融的數字空間?！敝袊茉囱芯繒?huì )“雙碳”產(chǎn)業(yè)合作分會(huì )副秘書(shū)長(cháng)，中國能源網(wǎng)副總經(jīng)理張葵葉表示。

助力新能源更可控

“交付和調試以后，客戶(hù)可以像使用‘自動(dòng)駕駛系統’那樣，不需要人力手動(dòng)操作?！蓖踝鹫f(shuō)，可以通過(guò)在云端提供的虛擬小助手‘能碳智能伙伴’和智控一體進(jìn)行交互；在日常工作中，還可通過(guò)泛能網(wǎng)手機 APP “一機控全局”。站在管理者視角，統一的能源服務(wù)，尤其是整合面向工商業(yè)儲能、光儲一體化、光儲直柔、微電網(wǎng)、虛擬電廠(chǎng)等多場(chǎng)景，是園區運行的一個(gè)有效手段。

據了解，國內園區90%的光儲項目中，運營(yíng)服務(wù)主體為獨立運行，投資商光儲收益和企業(yè)用電量存在交叉影響。同時(shí)，光儲項目中用電負荷不可控，光伏發(fā)電量不可知，此外由于儲能充放電策略大多根據當地電價(jià)峰谷時(shí)段固定運行，儲能設備也不好調，這為傳統園區普及新能源應用帶來(lái)困難。

“荷光儲一體化的優(yōu)化是否能實(shí)現不同角色的雙贏(yíng)呢？答案其實(shí)是可以的，但是為什么沒(méi)有實(shí)現？因為園區的負荷不可控，光伏很難知道，儲能也不好調?！蓖踝鹫f(shuō)，通過(guò)荷光儲智慧運營(yíng)產(chǎn)品，把秒級數據響應能力、超95%預測能力以及15分鐘級的滾動(dòng)策略?xún)?yōu)化能力、分鐘級的安全控制能力、多目標協(xié)同優(yōu)化能力等“打包集成”，推動(dòng)雙方利益共贏(yíng)。

據介紹，泛能網(wǎng)荷光儲智慧運營(yíng)產(chǎn)品，并不需要更換業(yè)主原先光伏儲能和用戶(hù)側系統，綜合監測負荷系統、光伏系統、儲能系統并不斷調優(yōu)，達成提升30%~50%管理效率，提升5%~15%的項目綜合收益的終效果

“產(chǎn)業(yè)變革也不是一家企業(yè)的成果，海量的生態(tài)、海量的用戶(hù)、海量的數據將有助于形成更智能的能碳產(chǎn)業(yè)大模型?！背搪泛粲?，面向未來(lái)的星辰大海，面向廣闊的能源智能化圖景，走出“內卷”，走向新質(zhì)生產(chǎn)力，走向能源更好的明天。

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